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基于EEMD-多尺度排列熵-SVM的小电流系统故障选线仿真

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针对小电流系统故障时选线困难,提出结合多尺度排列熵与SVM的选线方法.首先,用集合经验模态分解(Ensemble Empirical Mode Decomposition,EEMD)算法对故障时各线路的零序电流进行分解.其次,计算固有模态函数的多尺度排列熵,建立SVM分类器.最后,利用多尺度排列熵作为特征向量训练相应的SVM分类器,通过SVM输出分类结果,判断故障线路.通过实验表明,该方法选线计算速度快,原理简单,准确率高.
Fault line Selection of Un-effectively Grounded System Based on EEMD-multiscale Permutation Entropy-SVM

林海涛、曹春诚

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国网呼伦贝尔供电公司 呼伦贝尔 021100

小电流系统 集合经验模态分解 SVM 多尺度排列熵 固有模态函数

2021

10.3969/j.issn.1672-9722.2021.08.043

计算机与数字工程
中国船舶重工集团公司第七0九研究所

计算机与数字工程

CSTPCD
影响因子：0.355
ISSN：1672-9722
年,卷(期)：2021.49(8)
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