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面向互联网上网服务行业的用户画像系统设计

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互联网上网服务行业用户画像系统通过对用户行为数据进行分析,利用网络爬虫、数据挖掘以及文本分类等技术,对用户进行画像,刻画了一个完整的用户全貌.系统对不同属性的数据采用不同的方法,挖掘出数据中的有用信息,提取用户的平台特征,为用户标记不同权重的标签,使得企业更加了解用户,为企业发展提供指导,同时也为用户提供个性化服务铺平道路.此外,针对K-means算法进行改进,从测试结果可以看出,经过改进的K-means准确率和稳定性都得到了极大的提升.
User Portrait System Design for Industry of Internet Access Service

杨欧亚、龚婕、魏松杰

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南京理工大学计算机科学与工程学院 南京 210094

清华大学自动化系 北京 100084

用户画像系统 用户行为分析 用户价值模型 聚类算法 文本分类

2021

10.3969/j.issn.1672-9722.2021.09.011

计算机与数字工程
中国船舶重工集团公司第七0九研究所

计算机与数字工程

CSTPCD
影响因子：0.355
ISSN：1672-9722
年,卷(期)：2021.49(9)
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