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融合纹理和颜色特征的显著目标检测

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针对在无监督情况下,图像中显著性目标的不确定问题,提出了一种基于纹理和颜色特征的显著目标检测算法.首先,利用Gabor滤波器提取图像的纹理特征,构造背景模型.结合图像边缘信息更新背景先验信息.其次,利用颜色对比度来获取显著特征,利用贝叶斯增强来提高检测效果.最后,在MSRA和ECSSD两个公开数据集上,将论文算法与其他6种算法进行对比测试,实验结果表明论文算法综合性能优于其他几种算法,对目标的尺度和数量都具有较强的适用性和鲁棒性.
Salient Object Detection Based on Texture and Color Features

张艳邦、张芬

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咸阳师范学院数学与统计学院 咸阳 712000

视觉注意 目标检测 背景模型 纹理特征 颜色特征

6150138818JK0830SGH17H173SGH18H371XGH19169XSYQL201605XSYK19044XSYK200222017Z004

2021

10.3969/j.issn.1672-9722.2021.09.013

计算机与数字工程
中国船舶重工集团公司第七0九研究所

计算机与数字工程

CSTPCD
影响因子：0.355
ISSN：1672-9722
年,卷(期)：2021.49(9)
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