首页|基于势均衡多伯努利滤波的SLAM方法

基于势均衡多伯努利滤波的SLAM方法

扫码查看
原文链接
  • 国家科技期刊平台
  • NETL
  • NSTL
  • 万方数据
  • 维普
针对传统的EKF-SLAM、FastSLAM等方法存在着复杂度高、需要进行数据关联、计算量大不足等问题,提出了一种基于势均衡多伯努利滤波的SLAM(Cardinality Balanced Multi-Bernoulli-SLAM,CBMBer-SLAM)算法,该方法是一种基于随机有限集理论的滤波方法,将势均衡多伯努利滤波方法运用到地图特征估计中,克服了复杂的数据关联和地图特征点数目估计过多的问题,从而提高地图估计的整体精度,是一种用来解决水下SLAM问题比较好的新方法.通过仿真实验,将所提算法与RB-PHD-SLAM算法进行比较,仿真结果表明该算法可以有效提高地图特征估计精度.
SLAM Method Based on Cardinality Balanced Multi-Bernoulli Filter

李宁、章飞

展开 >

江苏科技大学 镇江 212003

同步定位与地图构建 随机有限集 数据关联 势均衡多伯努利滤波

2021

10.3969/j.issn.1672-9722.2021.09.018

计算机与数字工程
中国船舶重工集团公司第七0九研究所

计算机与数字工程

CSTPCD
影响因子：0.355
ISSN：1672-9722
年,卷(期)：2021.49(9)
  • 4