首页|基于BiLSTM写作风格识别方法研究

基于BiLSTM写作风格识别方法研究

扫码查看
写作风格是作家根据时代背景,个人成长经历,语言文化等多方面因素表现出来的写作特点和艺术表达.在文学创作中,不同的作家有不同的写作风格.有关写作风格国外很早就已经开始研究了,并有很多成功的应用,比如作者归属,情感分析,文本抄袭等.而关于神经网络写作风格的研究几乎寥寥无几.因此,论文首要提出了一种基于神经网络的双向长短时记忆Bidirectional Long Short-Term Memory(BiLSTM)的文章写作风格识别方法.从实验结果来看采用BiLSTM进行识别是有效的,且在写作风格识别上取得了很好的效果.
Research on Writing Style Recognition Method Based on BiLSTM

刘莎、陈艳平

展开 >

贵州大学 贵阳 550025

写作风格 神经网络 作者识别 风格识别 情感分析

U183620591746116黔科合JZ字[2014]2001黔科合重大专项字[2017]3002黔科合基础[2018]1035

2021

计算机与数字工程
中国船舶重工集团公司第七0九研究所

计算机与数字工程

CSTPCD
影响因子:0.355
ISSN:1672-9722
年,卷(期):2021.49(9)
  • 5