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面向书脊图像的特征提取与匹配技术研究

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论文算法面向于书脊图像,解决了SIFT特征提取与匹配计算过程中耗时过长的问题,实现了一种基于统一计算设备架构(CUDA)加速的SIFT特征提取与匹配的算法.该方法充分利用图像处理单元(GPU)的并行计算和浮点计算能力,大幅度的提高算法运行速度,论文将应用于智能书柜场景中,书脊图像具有角度不一,数据量大等问题,该算法解决了准确性和实时性问题.
Research on Feature Extraction and Matching of Spine Image

乔笑、任明武

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南京理工大学计算机科学与工程学院 南京 210094

书脊图像 SIFT CUDA 特征匹配

2021

10.3969/j.issn.1672-9722.2021.09.032

计算机与数字工程
中国船舶重工集团公司第七0九研究所

计算机与数字工程

CSTPCD
影响因子：0.355
ISSN：1672-9722
年,卷(期)：2021.49(9)
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