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基于深度学习理论的人脸识别技术应用综述

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针对基于深度学习理论的人脸识别技术应用进行了综述.分析了传统人脸识别技术面临的问题,阐述深度学习理论及研究现状,提出深度学习是人脸识别技术发展的重要研究方向,介绍了人脸识别领域中应用最多的两种模型深度信念网络和卷积神经网络,对基于深度信念网络的人脸识别技术和基于卷积神经网络的人脸识别技术进行了论述,最后对基于深度学习的人脸识别技术的发展做了总结和展望,并提出今后的研究重点.
Application Review of Face Recognition Technology Based on Deep Learning Theory

李玲俐

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广东司法警官职业学院 广州 510520

深度学习 人脸识别 深度信念网络 卷积神经网络

2021

10.3969/j.issn.1672-9722.2021.09.034

计算机与数字工程
中国船舶重工集团公司第七0九研究所

计算机与数字工程

CSTPCD
影响因子：0.355
ISSN：1672-9722
年,卷(期)：2021.49(9)
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