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基于双层粒子群算法的主动配电网分布式电源规划

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随着电力市场化程度的提高,主动配电网中需求侧资源与分布式电源的协调综合优化利用能减缓高峰时段电网阻塞,提高电力资产利用率.分布式电源规划与科学合理的接入对主动配电网中需求侧资源的优化利用至关重要.论文选取风力发电机、光伏发电机和微型燃气轮机为待规划分布式电源,以年综合费用最小为目标函数,以分布式电源渗透率、年最大负荷中断量、待规划节点处分布式电源装机容量等多种电气量为约束条件,建立考虑需求侧响应的分布式电源规划模型.基于分解协调思想,将模型分解为规划层和运行层,并采用双层粒子群算法求解.以IEEE33节点配电系统为算例,验证了规划方法的有效性.
Optimal Distributed Generation Planning in Active Distribution Network Based on Bi-level Particle Swarm Optimization Algorithm

汪慧敏、杨苹、余雁琳

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华南理工大学电力学院 广州 510640

广东省绿色能源技术重点实验室 广州 511458

主动配电网 分布式电源规划 可中断负荷 双层粒子群算法

2017B030314124

2021

10.3969/j.issn.1672-9722.2021.09.038

计算机与数字工程
中国船舶重工集团公司第七0九研究所

计算机与数字工程

CSTPCD
影响因子：0.355
ISSN：1672-9722
年,卷(期)：2021.49(9)
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