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电动汽车充电负荷时空分布的空间负荷预测

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针对大规模电动汽车接入配电网对空间负荷预测的影响,论文提出一种考虑电动汽车充电负荷时空分布的城市配电网空间负荷预测方法.先根据各类车型充电方式与出行特点对电动汽车进行分类;其次,根据居民出行调研统计数据对电动汽车出行规律进行概率分布函数的拟合;然后,构建电动汽车出行链模型,通过蒙特卡洛方法计算得到不同区域和不同时间内充电负荷.最后,基于某地区实际数据,得到一天内不同功能小区的空间负荷预测值,为未来城市配电网的规划提供参考.
Spatial Load Forecasting Based on Time and Space Distribution of Electric Vehicle Charging Load

邵宇鹰、彭鹏、陈桂儒、王冰

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国网上海市电力公司 上海 200122

南京宽塔信息技术有限公司 南京 211100

电动汽车 充电负荷 出行链 蒙特卡洛 空间负荷预测

国家自然科学基金

52097018000G

2021

10.3969/j.issn.1672-9722.2021.10.036

计算机与数字工程
中国船舶重工集团公司第七0九研究所

计算机与数字工程

CSTPCD
影响因子：0.355
ISSN：1672-9722
年,卷(期)：2021.49(10)
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