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基于卷积神经网络算法的纺织品毛球评定研究

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纺织品起毛起球等级难以做到精确评定,且主观因素会影响判定结果,为了实现纺织品起毛起球的人工智能评定,论文设计了一种基于卷积神经网络算法的纺织品毛球评定方法.建立了11层结构的CNN毛球评定模型,通过合理设计卷积层和池化层,实现了对纺织品毛球的有效智能评定.实验结果表明该评定模型综合准确率达到84.87％,具有客观性和实用性.
Research of Fabrics Pilling Evaluate Based on Convolutional Neural Network

林宗缪、陈宁

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上海市质量监督检验技术研究院 上海 201114

纺织品 深度学习 卷积神经网络

上海市质量技术监督局科研计划

2018-44

2021

10.3969/j.issn.1672-9722.2021.10.038

计算机与数字工程
中国船舶重工集团公司第七0九研究所

计算机与数字工程

CSTPCD
影响因子：0.355
ISSN：1672-9722
年,卷(期)：2021.49(10)
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