基于示功图大数据的立式抽油机故障分析

扫码查看

原文链接

国家科技期刊平台
NETL
NSTL
万方数据
维普

中文摘要：有杆抽油系统是目前原油开采的主要方式.抽油机的数字化控制、自动化管理、智能化运行是智能油田的主要目标之一.物联网及深度学习技术的发展为实现抽油机的智能化提供了技术支撑.软件子系统已经成为新一代智能立式抽油机系统的重要组成部分,目的是利用采集的大数据进行智能监控和生产分析决策.基于获得的示功图工况大数据,利用深度学习技术,建立新一代立式智能抽油机的故障分析模型,在保证识别准确率高的同时有效降低训练时间,很好地达到实际应用要求.

外文标题：Fault Analysis of Vertical Pumping Unit Based on Big Data of Dynamometer Card

作者：

段友祥、常城、孙歧峰、杜承泽

展开 >

作者单位：

中国石油大学(华东)计算机科学与技术学院青岛 266580

关键词：

立式抽油机大数据示功图故障分析

出版年：

2021

DOI：

10.3969/j.issn.1672-9722.2021.10.039

计算机与数字工程

中国船舶重工集团公司第七0九研究所

计算机与数字工程

CSTPCD

影响因子：0.355

ISSN：1672-9722

年,卷(期)：2021.49(10)

被引量3
参考文献量11