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基于时间和任务重要度的系统弹性恢复研究

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作为系统重要属性之一的弹性受到越来越多的关注,而系统在受损后的规定时间内应当尽量多的恢复关键任务,所以相应的恢复策略的制定以及能够恢复到什么程度对系统的弹性来说是十分重要的.针对这种情况,文章提出一种新的考虑时间以及任务重要度等因素的适应度函数,利用遗传算法求解规定时间内系统恢复任务重要度的最大值,获得模型的满意解.仿真算例中,通过对比表明应用此算法的系统拥有更高的弹性恢复能力,证明了该模型和算法的有效性.
Research on System Resilience Recovery Based on Time and Task Importance

李震、崔骁松、孙晨旭、苗虹、王东升、王召斌、魏海峰

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江苏科技大学电子信息学院 镇江 212003

江苏科技大学经济管理学院 镇江 212003

江苏科技大学计算机学院 镇江 212003

弹性 任务重要度 遗传算法 恢复策略

2021

10.3969/j.issn.1672-9722.2021.11.009

计算机与数字工程
中国船舶重工集团公司第七0九研究所

计算机与数字工程

CSTPCD
影响因子：0.355
ISSN：1672-9722
年,卷(期)：2021.49(11)
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