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基于注意力-拷贝机制的复杂文本摘要生成方法

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自动文本摘要是一种利用计算机从原始文本中提取出一段能够反映原始文本主旨的连贯短文的文本摘要方法.所提出的基于注意力机制与拷贝机制的编码-解码抽象式文本摘要模型,能够在把握整体语义的同时利用注意力机制生成关键信息和局部细节;并通过借鉴人工摘要的复制思想,引入拷贝机制,提高模型的实体识别能力;同时使用文本简化、批量归一化和计划采样对模型进行了强化.通过使用中国裁判文书网法律文书数据集进行验证,结果表明所提方法能够应用于复杂文本摘要生成,也初步探讨了文本摘要在法律自动判决上的应用.
Method for Generating Complex Text Summary Based on Attention-copy Mechanism

林锐涛、程超鹏、林峰、彭显刚、林幕群、林洪浩

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广东电网有限责任公司汕头供电局 汕头 515000

广东工业大学自动化学院 广州 510006

深度学习 注意力机制 拷贝机制 复杂文本摘

国家自然科学基金广东电网有限责任公司科技项目

51707041GDKJXM20173962

2021

10.3969/j.issn.1672-9722.2021.11.023

计算机与数字工程
中国船舶重工集团公司第七0九研究所

计算机与数字工程

CSTPCD
影响因子：0.355
ISSN：1672-9722
年,卷(期)：2021.49(11)
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