基于岭回归极限学习机的微博垃圾用户分类

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中文摘要：通过对极限学习机的改进,运用基于岭回归的极限学习机分类器进行垃圾用户的分类,通过比对SVM等分类法,针对爬虫得到的新浪用户数据集为研究对象,达到了速度快且精确度相对较高的分类.对于原本就信息过载,信息质量层次不齐的社交网络,具有一定的借鉴意义.

外文标题：Microblog Spammers Classification Based on Ridge Regression Extreme Learning Machine

作者：

张瑶瑶、朱小栋

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作者单位：

上海理工大学管理学院上海 200093

关键词：

微博垃圾用户 ELM 岭回归深度学习分类

出版年：

2021

DOI：

计算机与数字工程

中国船舶重工集团公司第七0九研究所

CSTPCD

影响因子：0.355

ISSN：1672-9722

年,卷(期)：2021.49(11)