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基于谱聚类和L2,1范数的多视图聚类算法

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为了获得结构更加合理的相似矩阵,提出了基于谱聚类和L2,1范数的多视图聚类算法.该算法首先将改进的多视图亲和矩阵利用L2,1范数正则项合理地构造出相似矩阵S,使S在整体稀疏的情况下保证局部的强线性关系;然后同时进行相似矩阵的学习和谱聚类过程,将相似矩阵S和标签矩阵F交替迭代,加强数据集与降维后的F的几何结构的紧密联系;最后对所提出的算法进行了实验,结果表明该算法是有效的.
Multi-view Clustering Algorithm Based on Spectral Clustering and L2,1 Norm

贺娜、马盈仓、张丹、续秋霞

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西安工程大学理学院 西安 710600

谱聚类 多视图聚类 相似矩阵 L2,1范数

国家自然科学基金陕西省重点研发计划项目陕西省自然科学基金

619761302018KW-0212020JQ-923

2021

10.3969/j.issn.1672-9722.2021.11.031

计算机与数字工程
中国船舶重工集团公司第七0九研究所

计算机与数字工程

CSTPCD
影响因子：0.355
ISSN：1672-9722
年,卷(期)：2021.49(11)
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