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基于USM的改进Retinex算法安检图像增强

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为了提高安检图像质量,提出用Retinex算法对其进行增强处理,并对Retinex算法做了改进.改进算法首先结合反锐化掩模(Unsharp Masking,USM)算法中提高高频成分的思想,增强了安检图像的轮廓部分;然后用限制对比度自适应直方图均衡化(Contrast Limited Adaptive Histogram Equalization,CLAHE)算法增强图像对比度.实验结果和数据表明,相比传统Retinex算法增强后的安检图像,论文算法能在有效增强安检图像的同时保留图像局部信息.
USM-based Improved Retinex Algorithm for Security Image Enhancement

孙星星、郑俊褒、曹志玲

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浙江理工大学信息学院 杭州 310018

黄埔海关技术中心 广州 510000

X射线图像 Retinex 图像增强 USM CLAHE

2021

10.3969/j.issn.1672-9722.2021.11.035

计算机与数字工程
中国船舶重工集团公司第七0九研究所

计算机与数字工程

CSTPCD
影响因子：0.355
ISSN：1672-9722
年,卷(期)：2021.49(11)
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