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基于复杂网络的证券市场智能建模与分析

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股票市场作为金融系统的重要组成部分,是一个典型的具有结构复杂性和节点复杂性的复杂网络系统.作为拆分和了解复杂网络的有力工具,社团结构分析被广泛应用于社交网络、物流网络等多种复杂网络系统,并取得了突破性成果.论文采用Pearson相关系数来度量中国A股市场中股票价格波动的相关关系,构建股票市场加权网络,利用改进型社团相似性指标,选定了股票市场时序动态加权网络的步长与社团划分算法,并对社团结构进行了简要分析.
Intelligent Modeling and Analysis of Stock Market Based on Complex Network

李双宏、舒子宸、肖雅雯

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东方证券股份有限公司系统研发总部 上海 200010

哥伦比亚大学梅尔曼公共卫生学院 纽约 10032

股票市场 复杂网络 社团分析

2021

10.3969/j.issn.1672-9722.2021.12.002

计算机与数字工程
中国船舶重工集团公司第七0九研究所

计算机与数字工程

CSTPCD
影响因子：0.355
ISSN：1672-9722
年,卷(期)：2021.49(12)
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