首页|密度峰值自动检测聚类算法

密度峰值自动检测聚类算法

扫码查看
原文链接
  • 国家科技期刊平台
  • NETL
  • NSTL
  • 万方数据
  • 维普
聚类是一种无监督分类,常用于机器视觉、图像处理等领域.针对密度峰值聚类算法初始聚类中心需要人工手动选择问题,提出一种自动选择聚类中心算法,通过使用最小二乘法结合决策图进行簇中心选择,并提出改进选点策略进一步减少算法所需时间开销.实验中使用Matlab实现算法,并使用6种UCI常用数据集测试,实验结果表明它的性能优于现有的方法,在无需人为干预的情况下获得较好的聚类效果,对数据集内部规律和噪声点都有较好的识别能力.
Clustering Algorithm of Automatic Density Peak Detection

吴昊、周建涛、祁瑞东

展开 >

内蒙古大学计算机学院 呼和浩特 010021

聚类分析 簇中心 密度峰值 最小二乘法 自动聚类

国家自然科学基金内蒙古自然科学基金重大项目内蒙古自然科学基金内蒙古自治区高等学校"青年科技英才支持计划"内蒙古应用研发项目

616620542019ZD152019GG372NJYT-19-A02201702168

2021

10.3969/j.issn.1672-9722.2021.12.007

计算机与数字工程
中国船舶重工集团公司第七0九研究所

计算机与数字工程

CSTPCD
影响因子：0.355
ISSN：1672-9722
年,卷(期)：2021.49(12)
  • 1