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基于多信息融合的实体关系联合抽取方法

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命名实体识别和关系抽取是自然语言处理领域的两个重要基本问题.联合抽取方法被提出用于解决传统解决管道抽取方法中存在的一些问题.为了充分融合头实体和句子的语义信息,同时解决可能存在的重叠三元组问题,论文提出了一种新的实体关系联合抽取方法,主要通过序列标注的方式抽取实体关系.该方法主要使用条件层归一化(Condi-tional Layer Normalization)进行信息融合.同时,该方法还赋予了待抽取的头实体和尾实体不同的语义编码.实验结果表明,该方法在使用预训练的BERT预处理编码器的情况下,在NYT和WebNLG数据集上有很好的表现.
Approach of Entity-Relations Joint Extraction Based on Multi-information Fusion

张一凡、聂铁铮、申德荣、寇月、于戈

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东北大学计算机科学与工程学院 沈阳 110169

命名实体识别 关系抽取 重叠三元组 多信息融合

国家自然科学基金国家自然科学基金中央高校基本科研业务费(编号:N2116008)资助

6207208662072084

2021

10.3969/j.issn.1672-9722.2021.12.010

计算机与数字工程
中国船舶重工集团公司第七0九研究所

计算机与数字工程

CSTPCD
影响因子：0.355
ISSN：1672-9722
年,卷(期)：2021.49(12)
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