首页|融合用户需求和商品特点的评论标签生成算法研究

融合用户需求和商品特点的评论标签生成算法研究

扫码查看
原文链接
  • 国家科技期刊平台
  • NETL
  • NSTL
  • 万方数据
  • 维普
如今网络购物用户规模不断上升,评论数据成为消费者进行购买决策的主要依据.同时,商家需要利用评论明确用户.消费者没有充足时间、合适语言进行商品评论成为一个亟待解决的问题.然而,仅有少数网购平台在评论页面提供标签,只能说明商品局部特点,没有体现用户个性化需求.论文通过分析用户评论中彰显用户个性化的语言描述特点,不同种类商品的描述方面差异,设计能够自动生成个性化评论标签的算法,用标签充分体现商品特点与用户需求.将单个用户作为研究对象,其全部评论作数据集,在TextRank模型中加入词性-句法特征分析,捕获用户评论语言描述风格的内在联系.对比单独使用TextRank模型等三个成熟模型生成标签,算法效果更好.
Research on the Generation Algorithm of Comment Labels Integrating User Needs and Product Features

郑宇、贾如、沈军、李茹

展开 >

内蒙古大学计算机学院 呼和浩特 010021

词性句法 文本摘要 标签生成

内蒙古自然科学基金内蒙古自治区科技计划项目

2020MS070182019GG376

2021

10.3969/j.issn.1672-9722.2021.12.015

计算机与数字工程
中国船舶重工集团公司第七0九研究所

计算机与数字工程

CSTPCD
影响因子：0.355
ISSN：1672-9722
年,卷(期)：2021.49(12)
  • 18