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基于最近邻算法的短语结构语法关系判定方法

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提出了一种基于词义相似度和最近邻算法的"N1+N2"结构短语语法关系判定方法.首先从"N1+N2"结构中两对名词间的语义相似度定义了短语结构间的相似度,在此基础上给出最近邻分类算法所需要的短语结构间距离的概念;然后建设了一个标注了词语语义类别和短语语法关系的"N1+N2"结构的样本语料库,建立了一种能够标注"N1+N2"结构关系的最近邻分类算法;最后用测试集中计算机标注结果与人工标注结果比较来测试算法效果.实验结果显示,基于论文所提算法的计算机自动标注结果正确率达到97.55％,该结果证明了论文设计算法的有效性.
Judgment Method of Phrase Structure Grammar Relations Based on Nearest Neighbor Algorithm

杨泉、朱瑞平

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北京师范大学汉语文化学院 北京 100875

短语相似度 词义相似度 语法关系 知识本体 最近邻算法

国家社会科学基金

21BYY205

2021

10.3969/j.issn.1672-9722.2021.12.024

计算机与数字工程
中国船舶重工集团公司第七0九研究所

计算机与数字工程

CSTPCD
影响因子：0.355
ISSN：1672-9722
年,卷(期)：2021.49(12)
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