首页|基于非线性递减选择策略的人工蜂群算法

基于非线性递减选择策略的人工蜂群算法

扫码查看
原文链接
  • 国家科技期刊平台
  • NETL
  • NSTL
  • 万方数据
  • 维普
针对基本人工蜂群算法种群多样性难以保持,进化速度慢等问题,提出了一种基于非线性递减选择策略的人工蜂群算法.算法在雇佣蜂阶段采用非线性递减选择策略以提高种群的多样性,进而改善种群的全局勘探能力;在跟随蜂阶段由全局最优解引导搜寻新解,以提高种群的局部开发能力;侦察蜂采用贴近最优解的策略以提高生成新解的质量,加速种群进化.改进的三个阶段改善了算法的寻优性能,最后通过实验对比与分析,验证了该算法的有效性.
Artificial Bee Colony Algorithm Based on Nonlinear Decreasing Selection Strategy

刘文英、陈振文、苏兆鑫、李克文

展开 >

中国石油大学(华东)计算机与通信工程学院 青岛 266580

人工蜂群算法 算法优化

国家科技重大专项"低渗透储层高精度随钻成像技术"国家自然科学基金山东省自然科学基金中国石油大学(华东)自主创新科研计划青年基金

2016ZX05021-00261673396ZR2017MF03218CX06044A

2021

10.3969/j.issn.1672-9722.2021.12.025

计算机与数字工程
中国船舶重工集团公司第七0九研究所

计算机与数字工程

CSTPCD
影响因子：0.355
ISSN：1672-9722
年,卷(期)：2021.49(12)
  • 1
  • 1