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灰色聚类算法的大学生心理健康智能测评

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当学生心理复杂,对其心理健康进行测评具有一定的实际应用价值,为准确测评大学生心理健康,提出了基于灰色聚类算法的大学生心理健康智能测评方法.首先根据相关文献和研究构建大学生心理健康智能测评指标体系,并对指标评分进行量化,然后基于指标数据,采用灰色聚类算法构建大学生心理健康测评,最后进行了大学生心理健康状态测评实例分析,结果表明,灰色聚类算法可以准确描述大学生心理健康状态的变化特点,大学生心理健康状态测评结果有利于大学生心理疏导.
Intelligent Evaluation of College Students' Mental Health Based on Grey Clustering Algorithm

邹媛园

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商洛学院健康管理学院 商洛 726000

灰色聚类算法 大学生心理 测评结果 指标体系 应用实例

陕西省教育厅突发公共卫生安全专项科学研究计划项目

20JG009

2021

10.3969/j.issn.1672-9722.2021.12.026

计算机与数字工程
中国船舶重工集团公司第七0九研究所

计算机与数字工程

CSTPCD
影响因子：0.355
ISSN：1672-9722
年,卷(期)：2021.49(12)
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