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基于荔枝和龙眼病虫害知识图谱的问答系统

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病虫害一直以来都是影响农作物生产的重要原因,在该领域构建基于知识图谱的问答系统有助于智慧农业的发展,是人工智能时代下农业信息化的重要举措.该研究针对专家内部作物病虫害数据,编写程序对其进行清洗、知识提取等操作,完成该领域的知识图谱构建任务.对病虫害文本进行序列标注,完成实体识别模型构建用于问句实体识别,并构建文本分类模型对问句进行意图识别,编写模版规则匹配可执行Cypher语句,从知识图谱中得到答案.结合Flask与React前后端分离的Web框架,最终形成完整的基于图谱的问答系统.
Question and Answer System Based on the Knowledge Graphs of Litchi and Longan Diseases and Insect Pests

郑泳智、吴惠粦、朱定局、陈炳旭、李文景

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华南师范大学计算机学院 广州 510631

广州国家现代农业产业科技创新中心 广州 510500

广东省农业科学院植物保护研究所 广州 510640

知识图谱 问答系统 实体识别 荔枝和龙眼病虫害

广州国家现代农业产业科技创新中心项目广东省荔枝产业攻关示范项目财政部和农业部国家现代农业产业技术体系建设项目专项广东省高等学校产业学院建设项目(人工智能机器人教育产业学院)资助

2021KJ383403-2018-XMZC-0002-90CARS-32

2021

10.3969/j.issn.1672-9722.2021.12.036

计算机与数字工程
中国船舶重工集团公司第七0九研究所

计算机与数字工程

CSTPCD
影响因子：0.355
ISSN：1672-9722
年,卷(期)：2021.49(12)
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