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倾斜车牌识别方法的研究

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虽然车牌识别系统已经成功应用于很多有关车辆的智能应用场景,它仍然面临着许多挑战.如对在恶劣天气和夜间拍摄的模糊图像、倾斜图像等的识别未能得到很好的解决.为有效解决这类问题,提出了一套对倾斜车牌进行识别的方法.针对中国汽车牌照的特点,采用了颜色特征与形态学相结合的方法来实现车牌定位;及基于车牌字符外接矩形与仿射变换相结合的车牌矫正方法.并通过实例验证了所提方法计算比较简单,而且对车牌复杂情况,如边缘模糊不清或残缺、字符存在粘连等具有比较好的识别效果.
Research on Inclined License Plate Recognition Method

张玉祖、罗素云

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上海工程技术大学机械与汽车工程学院 上海 201620

车牌定位 倾斜车牌矫正 仿射变换 kNN算法

2021

10.3969/j.issn.1672-9722.2021.12.041

计算机与数字工程
中国船舶重工集团公司第七0九研究所

计算机与数字工程

CSTPCD
影响因子：0.355
ISSN：1672-9722
年,卷(期)：2021.49(12)
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