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考虑供给侧和需求侧的公交车充电时段调度策略

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为分析区域充电行为和时间的规律,通过蒙特卡罗法对市北电网所辖国江场的充电负荷进行预测.综合考虑需求侧和供给侧的收益,以电动公交车(Electric Bus,EB)的充电状态为决策变量,建立计及多因素的EB充电时段调度策略优化模型.设计基于粒子群算法(Particle Swarm Optimization,PSO)的模型求解流程,在国江淞行站的案例中,合理规划出EB的初始充电时间,改善了电流峰谷差、电流方差和充电成本等指标,避免了大量EB在夜间同一时间集中充电造成电网"峰上加峰"的现象.
Scheduling Strategy of Electric Bus Charging Time Considering Supply Side and Demand Side

许鸣吉、李胜、沈磊、郭健、陈佳瑜、吴益飞

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国网上海市电力公司市北供电公司 上海 200072

南京理工大学自动化学院 南京 210094

负荷预测 需求侧和供给侧 充电时段调度 初始充电时间 峰上加峰

国家自然科学基金国家自然科学基金

6167321461673219

2021

10.3969/j.issn.1672-9722.2021.12.042

计算机与数字工程
中国船舶重工集团公司第七0九研究所

计算机与数字工程

CSTPCD
影响因子：0.355
ISSN：1672-9722
年,卷(期)：2021.49(12)
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