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一种改进的人工电场算法

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人工电场算法(AEFA)是受库伦定律和运动定律启发而发展起来的一种新型启发式算法.在整个搜索过程中,个体位置变化是基于步长计算的,步长依赖于一个常数,即引力常数(K).AEFA算法中采用指数函数来计算常数K(t).较大的引力常数可以增加AEFA的探测能力,较小的引力常数可以提升AEFA的开采能力.然而这种指数变化使得K的大小随着迭代次数的迅速的递减,会使AEFA的搜索能力快速变弱,使得AEFA在早期阶段对整个搜索空间的搜索不充分,从而导致搜索结果不是最优的,为了提高算法的探索能力,论文提出一种新的引力常数计算方法.实验将改进后的算法和原始的AEFA算法在3个标准测试函数上进行对比,实验结果表明改进后算法的性能具有明显的提升.
An Improved Artificial Electricfield Algorithm for Global Optimization

李晓瑜

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安康学院电子与信息工程学院 安康 725000

人工电场算法 库仑定律 优化 库仑常数

国家自然科学基金陕西省教育厅2018年科学研究计划陕西省科技厅自然科学基础研究面上项目安康市科学技术研究发展计划

6180330118jk00122019-JM444AK2019-RKZC-02

2022

10.3969/j.issn.1672-9722.2022.01.004

计算机与数字工程
中国船舶重工集团公司第七0九研究所

计算机与数字工程

CSTPCD
影响因子：0.355
ISSN：1672-9722
年,卷(期)：2022.50(1)
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