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社交网络用户谣言转发行为预测算法

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社交网络谣言转发行为是指用户是否转发特定谣言.以往研究主要针对的是谣言在群体中的传播规律,鲜有针对个体传播行为的研究.基于信息传播理论,研究首次提出两类谣言个体转发影响因素的框架:谣言发布者以及谣言内容对个体的影响力.研究使用NLP相关技术和复杂网络分析算法等技术计算出相关特征;最后使用常见分类算法进行预测用户是否转发谣言.基于数据的实验结果表明,论文提出的算法可以有效提高预测谣言转发的准确性.
Rumor Retweet Behavior Prediction Algorithm on Social Network Sites

方冰、刘笑影

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上海大学管理学院 上海 200444

谣言传播 发布者影响因素 谣言内容影响因素 信息传播理论 预测算法

教育部人文社会科学研究青年基金

18YJC860006

2022

10.3969/j.issn.1672-9722.2022.01.020

计算机与数字工程
中国船舶重工集团公司第七0九研究所

计算机与数字工程

CSTPCD
影响因子：0.355
ISSN：1672-9722
年,卷(期)：2022.50(1)
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