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一种基于SURF、FLANN和RANSAC算法的图像拼接技术

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针对SIFT算法在图像融合中耗时长,维度高的问题,论文设计了一种基于SURF、FLANN和RANSAC三者结合的拼接方法.首先利用SURF算法鲁棒性强、算法复杂度低的优势来进行特征点的检测,凭借FLANN算法可以调整参数来进行精确度的提升的优点来进行特征点的匹配,并与常见的BF算法匹配进行比较;针对其中错误匹配对的存在,采用RANSAC算法对存在匹配错误的点进行剔除并进行单应矩阵的计算,来找到最好的模型匹配对,降低误差;最终采用加权平均法进行图像的融合.通过实验验证,算法提高了匹配效率,拼接效果良好.
An Image Mosaic Technology Based on SURF,FLANN and RANSAC Algorithms

原伟杰、文中华、彭擎宇

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湖南工程学院计算机与通信学院 湘潭 411104

湘潭大学计算机学院网络空间安全学院 湘潭 411105

SURF算法 FLANN算法 RANSAC算法 图像拼接

国家自然科学基金国家自然科学基金

6127229561070232

2022

10.3969/j.issn.1672-9722.2022.01.032

计算机与数字工程
中国船舶重工集团公司第七0九研究所

计算机与数字工程

CSTPCD
影响因子：0.355
ISSN：1672-9722
年,卷(期)：2022.50(1)
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