首页|结合自适应分割策略的图像去雾算法

结合自适应分割策略的图像去雾算法

扫码查看
原文链接
  • 国家科技期刊平台
  • NETL
  • NSTL
  • 万方数据
  • 维普
暗通道先验去雾算法处理图像易出现局部失真问题,针对这一现象,提出一种单幅户外图像去雾算法.首先,利用四叉树分解的方法得到准确的大气光估计值;然后,结合暗通道图像的直方图分布特征,利用最大化类间方差策略自适应的估计暗通道图像分割阈值,并以此为先验知识优化透射率;最后,使用Gamma矫正提升图像整体对比度.实验表明,该算法能够有效地避免暗通道先验算法在天空区域失真的问题,对比其他算法,恢复图像视觉效果良好,客观评价指标均有所提升.
Single Image Dehazing Algorithm via Adaptive Threshold Segmentation

王文杰、景志宇、梁晓瑞、潘婷、杨秋翔

展开 >

中北大学软件学院 太原 030051

中北大学仪器科学与动态测试教育部重点实验室 太原 030051

四叉树分解 阈值分割 暗通道先验 最大类间方差

总装预研基金山西省高校科技基金山西省高校科技基金

9140A17020113BQ042262018156020181562

2022

10.3969/j.issn.1672-9722.2022.01.033

计算机与数字工程
中国船舶重工集团公司第七0九研究所

计算机与数字工程

CSTPCD
影响因子：0.355
ISSN：1672-9722
年,卷(期)：2022.50(1)
  • 9