首页|改进D-S证据理论在机床状态监测中的应用研究

改进D-S证据理论在机床状态监测中的应用研究

扫码查看
原文链接
  • 国家科技期刊平台
  • NETL
  • NSTL
  • 万方数据
  • 维普
针对传统机床状态监测中单一传感器准确率不高,实时性较差的问题,提出了一种多传感器D-S证据理论融合方法进行状态监测.该方法首先利用多个传感器感知机床状态参数,同时为了减少数据收集过程中的干扰,引入了分批估计获得传感器可信度,并对获得的证据进行第一次修正;其次通过计算证据体偏离度来获得证据的修正系数,并对获得的证据进行第二次修正;最后利用证据理论对修正后的证据进行融合,完成决策和信息处理过程,得到机床当前工作状态.通过实验验证了改进方法可以提高状态监测的准确率和鲁棒性,并能有效解决证据冲突问题.
Application Research of Improved D-S Evidence Theory in Machine Tool Condition Monitoring

闫一佳、李建伟、闫献国、郭宏

展开 >

太原科技大学计算机科学与技术学院 太原 030024

太原科技大学机械工程学院 太原 030024

机床状态监测 信息融合 证据理论

山西省回国留学人员科研教研项目

HGKY2019079

2022

10.3969/j.issn.1672-9722.2022.01.041

计算机与数字工程
中国船舶重工集团公司第七0九研究所

计算机与数字工程

CSTPCD
影响因子：0.355
ISSN：1672-9722
年,卷(期)：2022.50(1)
  • 1
  • 7