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直觉模糊知识粒的分解与合成研究

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针对近似空间笛卡尔积粗糙集模型及其可分解性问题,采用直觉模糊三角模算子构成新的直觉模糊积近似空间,研究了基于直觉模糊知识粒下积粗糙集模型的分解及合成问题.首先,运用直觉模糊三角模运算构造出新的直觉模糊关系,验证了其符合等价关系的条件,并给出新的等价关系的算法原理;其次,构建了直觉模糊积粗糙集模型,对其模型结构及数学特性进行了研究,并给出了积粗糙集的生成算法原理;最后,逆向研究直觉模糊知识粒的分解问题,证明了针对模糊知识粒度分解而提出的猜想.文章旨在对直觉模糊积粗糙集模型的分解与合成机制进行理论探索,为粗糙集理论的进一步扩展研究提供新的思路.
Research on Decomposition and Synthesis of Intuitionistic Fuzzy Knowledge Grains

张创邦、王青海

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青海师范大学计算机学院 西宁 810008

直觉模糊粗糙集 直觉模糊积等价关系 直觉模糊积近似空间 可分解模糊子集 可分解直觉模糊子集 知识粒

国家社会科学基金青海省物联网重点实验室项目

17XTQ0132020-ZJ-Y16

2022

10.3969/j.issn.1672-9722.2022.02.010

计算机与数字工程
中国船舶重工集团公司第七0九研究所

计算机与数字工程

CSTPCD
影响因子：0.355
ISSN：1672-9722
年,卷(期)：2022.50(2)
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