首页|基于ADCP-TOP的微表情识别方法

基于ADCP-TOP的微表情识别方法

扫码查看
原文链接
  • 国家科技期刊平台
  • NETL
  • NSTL
  • 万方数据
  • 维普
微表情识别的难点是情绪持续时间短,面部动作变化微小.为此,提出一种基于相邻双交叉局部二值模式(ADCP-TOP)的微表情识别方法,针对微表情特点将邻域像素之间关系引入,使得对细节信息提取更丰富,捕捉微小变化能力增强.通过对奇偶位置的采样点分开编码,将结构信息量化,在保证信息量增加的同时使维度减小,并增强鲁棒性.此外,通过面部动作单元划分细粒度感兴趣区域(FROI)提取ADCP-TOP特征,以进一步增强对细节信息提取能力.最后,在SMIC和CASME2数据库中的实验表明,提出的识别方法取得更高识别率.
Micro-expression Recognition Method Based on Adjacent Double Crossover Local Binary Pattern from Three Orthogonal Planes

唐家明、宛艳萍、孟竹、张芳、谷佳真

展开 >

河北工业大学人工智能与数据科学学院 天津 300401

微表情识别 相邻双交叉编码 面部动作单元 细粒度感兴趣区域 SVM分类器

河北省高等学校科学技术研究重点项目

ZD2014051

2022

10.3969/j.issn.1672-9722.2022.02.022

计算机与数字工程
中国船舶重工集团公司第七0九研究所

计算机与数字工程

CSTPCD
影响因子：0.355
ISSN：1672-9722
年,卷(期)：2022.50(2)
  • 4