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基于Canny算子的改进图像边缘检测算法

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图像的边缘检测是图像处理领域内最关键的技术之一.针对工件分拣中需要机器视觉精确的检测出其边缘信息,并且从噪声和其他无关信息中筛选出来,提出了一种改进的Canny算法对工件进行边缘检测.该算法利用双边滤波来替代高斯滤波进行图像预处理,从而不仅可以保留更多的图像边缘细节也可以有效的去除噪声.而后运用最大类间方差法(Otsu)来进行阈值分割,使目标和背景分离更加准确.最后利用形态学思想将阈值分割后的二值图像分别进行膨胀和腐蚀,得到形态学梯度,将梯度图像和原始阈值图像的求交集得到灰度图像,而后进行Canny算子边缘检测.
Improved Image Edge Detection Algorithm Based on Canny Operator

杜绪伟、陈东、马兆昆、刘方全

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青岛科技大学机电工程学院 青岛 266061

中车青岛四方机车车辆股份有限公司 青岛 266111

边缘检测 双边滤波 最大类间方差法 形态学 改进Canny算法

2022

10.3969/j.issn.1672-9722.2022.02.035

计算机与数字工程
中国船舶重工集团公司第七0九研究所

计算机与数字工程

CSTPCD
影响因子：0.355
ISSN：1672-9722
年,卷(期)：2022.50(2)
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