首页|基于高分辨率遥感图像的道路提取研究

基于高分辨率遥感图像的道路提取研究

扫码查看
原文链接
  • 国家科技期刊平台
  • NETL
  • NSTL
  • 万方数据
  • 维普
道路是现代交通的主要组成部分,对于管理和更新地理信息系统数据库中的道路信息非常重要.目前,自动提取道路网络的主要数据源为遥感图像数据,但随着近年来遥感影像的地面分辨率不断提高,图像中地物信息愈加丰富,对图像中道路信息的提取难度也随之增大.文章主要展开一种利用机器学习对高分辨率遥感图像的道路提取研究.首先对高分辨遥感图进行预处理,然后对图像进行特征提取,利用BP神经网络对特征进行训练,最后将需要道路提取的高分辨率遥感图区域分割.对每一个区域进行目标检测时,去除图像中非道路区域,并利用形态学方法提取出区域中的道路信息.实验表明,该方法在应对建筑物、植被等对道路提取有干扰时,识别效率明显提升.
Research of Road Extraction from High Resolution Remote Sensing Images

李亚州、池润昊、宋菲、徐昇

展开 >

南京林业大学信息科学技术学院 南京 210037

江苏开放大学信息工程学院 南京 210017

遥感技术 道路提取 机器学习 神经网络 图像处理

国家自然科学基金青年科学基金江苏省自然科学基金青年科学基金中国博士后科学基金面上项目江苏省高校自然科学研究面上项目江苏省高等学校大学生创新创业训练计划

62102184BK202007842019M66185219KJB520010202010298124Y

2022

10.3969/j.issn.1672-9722.2022.02.037

计算机与数字工程
中国船舶重工集团公司第七0九研究所

计算机与数字工程

CSTPCD
影响因子：0.355
ISSN：1672-9722
年,卷(期)：2022.50(2)
  • 11