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改进类电磁机制算法预测应用

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改进类电磁机制算法,优化一种新的神经网络预测模型,应用于求解复杂的水质预测实际问题.实验数据采集黄河兰州段新城桥监测断面177组监测数据,其中前154组为模型训练数据,后23组为模型测试数据,与经典预测模型对比,改进算法优化的新模型预测结果均方误差较小,误差稳定性好,预测结果更准确.
Improved Electromagnetism-Like Algorithm and Predicting Application

杨云、杨继海

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长安大学信息工程学院 西安 710064

改进类电磁机制算法 神经网络预测模型 水质预测

陕西省工业攻关项目

2018GY-136

2022

计算机与数字工程
中国船舶重工集团公司第七0九研究所

计算机与数字工程

CSTPCD
影响因子:0.355
ISSN:1672-9722
年,卷(期):2022.50(2)
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