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多先验融合的显著性检测

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为解决基于背景先验的显著性检测算法在检测复杂背景图像时存在误检问题,提出多先验融合的显著性检测算法.首先,将图像分割成四种不同的超像素尺度,根据流形排序算法计算出不同尺度的边界显著图,并进行线性融合得到最终边界先验;其次,利用边界信息得到背景种子,进而利用距离和元胞自动机融合得到背景先验;然后通过颜色归一化处理,计算出颜色先验;最后,将三个先验图通过多元胞自动机模型得到最终显著图.在公开数据集MSRA1000、ECSSD和DUT-OMRON上与多种算法进行准确率和召回率对比,该算法有更好的表现.
Saliency Detection Based on Multi-priorities Fusion

常振、段先华、鲁文超

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江苏科技大学计算机学院 镇江 212003

显著性检测 多元胞自动机 边界先验 背景先验 颜色先验

国家自然科学基金江苏省研究生创新计划

61772244KYCX18_2331

2022

10.3969/j.issn.1672-9722.2022.03.011

计算机与数字工程
中国船舶重工集团公司第七0九研究所

计算机与数字工程

CSTPCD
影响因子：0.355
ISSN：1672-9722
年,卷(期)：2022.50(3)
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