基于spike-angle图和Fourier变换的磨粒图像形状特征提取

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中文摘要：根据磨粒Spike参数的思想,提出了spike-angle参数和spike-angle图的概念,以及基于spike-angle图的磨粒形状特征提取方法.首先计算磨粒的所有轮廓点在不同步长时的spike-angle参数,得到磨粒的spike-angle图,spike-angle图的行反映了磨粒轮廓的整体特征,spike-angle图的列反映了磨粒轮廓的局部特征;然后对spike-angle图的行和列分别进行傅里叶变换,并对傅里叶变换系数幅值进行归一化处理;最后每一阶归一化的傅里叶变换系数幅值进行直方图统计,以归一化的整体直方图特征和局部直方图特征作为磨粒的形状特征.论文提出的磨粒形状特征提取方法充分利用了磨粒形状的整体信息、局部信息和多尺度信息,并且具有平移、尺度和旋转不变性.磨粒类型识别实验结果表明,所提的方法能够有效地用于磨粒类型识别.

外文标题：Wear Particle Image Shape Feature Extraction Based on Spike-angle Image and Fourier Transform

作者：

鲁华杰、郭恒光、刘文彪

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作者单位：

海军航空大学岸防兵学院烟台 264001

关键词：

磨粒形状特征 spike-angle值 spike-angle图

出版年：

2022

DOI：

10.3969/j.issn.1672-9722.2022.03.013

计算机与数字工程

中国船舶重工集团公司第七0九研究所

计算机与数字工程

CSTPCD

影响因子：0.355

ISSN：1672-9722

年,卷(期)：2022.50(3)

参考文献量6