首页|基于深度学习的目标行为知识发现方法

基于深度学习的目标行为知识发现方法

扫码查看
原文链接
  • 国家科技期刊平台
  • NETL
  • NSTL
  • 万方数据
  • 维普
针对情报处理领域的知识动态更新问题,提出了一种基于深度学习的目标行为知识发现方法.首先,根据已有知识进行目标数据预处理,实现对目标要素补充;其次,基于已掌握行为意图的历史数据,构建目标行为特征模型;然后,基于深度学习方法实现行为规律分析,为目标识别提供知识支撑;最后,通过目标识别及识别结果的变化异常分析进行新知识发现,形成知识使用、发现的良性循环.通过数值仿真,该方法对舰机目标识别准确率在80％左右,且能有效发现新知识.
Method of Target-action Knowledge Discovery Based on Deep Learning

成磊峰、何丽莎、薛丽惠、刘欣

展开 >

中国西南电子技术研究所 成都 610036

情报处理 深度学习 目标行为 知识发现

2022

10.3969/j.issn.1672-9722.2022.03.015

计算机与数字工程
中国船舶重工集团公司第七0九研究所

计算机与数字工程

CSTPCD
影响因子：0.355
ISSN：1672-9722
年,卷(期)：2022.50(3)
  • 1
  • 11