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基于主成分分析和支持向量机的两种血循毒蛇咬伤辅助诊断研究

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针对血循毒蛇中烙铁头蛇和竹叶青蛇咬伤症状相近、难以辨别,容易误诊的问题,论文提出通过提取烙铁头蛇咬伤和竹叶青蛇咬伤住院患者的基本信息、生命体征、咬伤病史、蛇形态、伤口局部症状以及全身症状等特征,先对特征进行主成分分析(Principal Component Analysis,PCA),再利用支持向量机(Support Vector Machine,SVM)方法对烙铁头蛇和竹叶青蛇咬伤进行预测诊断,结果预测准确率达到86％,比单支持向量机方法的预测准确率提高了6％.运用主成分分析结合支持向量机方法对烙铁头蛇和竹叶青蛇这两种血循毒蛇进行辅助鉴别诊断,理论上是可行的.
Research on Auxiliary Diagnosis of Two Kinds of Blood Circulation Venomous Snake Bite Based on Principal Component Analysis and Support Vector Machine

梁明贤、梁斌梅、梁平、罗威、曾昭、梁宝琳

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广西大学计算机与电子信息学院计算机系 南宁 530004

梧州市中医医院 梧州 543002

主成分分析 支持向量机 毒蛇咬伤 辅助诊断

广西壮族自治区卫生健康委员会自筹经费科研项目中国民族医药学会科研项目

Z202003232020ZY102-310501

2022

10.3969/j.issn.1672-9722.2022.03.024

计算机与数字工程
中国船舶重工集团公司第七0九研究所

计算机与数字工程

CSTPCD
影响因子：0.355
ISSN：1672-9722
年,卷(期)：2022.50(3)
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