首页|基于多数据源融合的用户画像构建方法

基于多数据源融合的用户画像构建方法

扫码查看
原文链接
  • 万方数据
  • 维普
基于多数据源融合挖掘用户的属性特征,为企业开展个性化推荐和精准营销提供了思路和参考.论文以构建多维用户画像为目标,提出了融合多数据源的用户画像构建方法.首先,基于改进的k-means聚类算法针对搜索记录数据和京东评论数据分别建立了用户兴趣特征标签库和用户消费特性标签库;其次,利用word2vec词向量进行相似度计算来获取用户的兴趣偏好和消费偏好;最后,利用多数据源不同偏好之间的关系计算用户偏好系数来获取用户的融合偏好,从而得出融合后的用户画像,验证了融合多数据源构建用户画像方法的可行性.
User Portrait Construction Method Based on Fusion of Multiple Data Sources

袁苗苗、侯瑞春、陶冶、杨宁

展开 >

中国海洋大学 青岛 266100

青岛科技大学 青岛 266061

多数据源 标签库 融合 用户偏好系数

国家重点研发计划山东省高等学校优秀青年创新团队支持计划青岛市科技计划

2018YFB17029022019KJN04719-8-1-12-XX

2022

10.3969/j.issn.1672-9722.2022.04.014

计算机与数字工程
中国船舶重工集团公司第七0九研究所

计算机与数字工程

CSTPCD
影响因子：0.355
ISSN：1672-9722
年,卷(期)：2022.50(4)
  • 2
  • 7