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面向领域的大数据分析流程模型转换方法

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为了保证多学科领域背景下的数据挖掘分析与知识发现,使大数据分析兼顾领域复杂性、数据分析易用性和执行高效性.提出了领域业务驱动的大数据分析流程建模,指导大数据分析流程模型的构建及实施,将大数据分析流程划分为面向领域和面向平台的双层模型,并通过基于模型驱动的模型映射方法自动完成二者之间的转换.其中面向领域的分析模型从领域业务角度进行定义,使用户在大数据分析流程构建阶段专注于分析逻辑本身,无需关心特定算法计算以及流程执行的实现细节;面向平台的分析模型从计算和执行的角度进行定义,使大数据分析流程在执行阶段充分利用平台的计算资源、存储资源和算法资源,提高流程的执行效率和算法的计算速度.最后,以Hadoop平台作为底层执行平台为例,阐述了面向领域的大数据分析流程模型的转换过程.
Domain-oriented Transformation Method for Big Data Analysis Process Model

文必龙、李艳春

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东北石油大学计算机与信息技术学院 大庆 163318

大数据分析 模型驱动 模型映射 领域驱动 分布式

国家自然科学基金面上项目国家科技重大专项

415741172016ZX05033-005-004

2022

计算机与数字工程
中国船舶重工集团公司第七0九研究所

计算机与数字工程

CSTPCD
影响因子:0.355
ISSN:1672-9722
年,卷(期):2022.50(4)
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