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基于迭代网函数插值的椒盐噪声去除算法

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  • 万方数据
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针对目前缺乏简单有效的方法去除图像椒盐噪声的问题,基于网函数插值算法,提出一种迭代网函数插值去噪算法.利用包含不同密度(10％、30％、50％和70％)椒盐噪声的多个图像进行数值实验,并与其他方法进行对比研究.实验结果表明,1)该算法可以有效去除不同密度椒盐噪声;2)对低密度噪声经过少量迭代后快速收敛,对高密度噪声可自适应增加迭代次数达到更好去噪效果,该算法具有良好的收敛性;3)在3×3窗口,每次网函数插值仅需2次乘法运算和7次加法运算,算法运算效率高.
Salt and Pepper Noise Removal Algorithm Based on Iterative Net Function Interpolation

杨陈东、曹盼盼、杨慧慧、项光辉、李建飞

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西安航空学院理学院 西安 710077

图像去噪 椒盐噪声 网函数插值 迭代

国家自然科学基金大学生创新创业训练计划

11804264S202011736034

2022

10.3969/j.issn.1672-9722.2022.04.036

计算机与数字工程
中国船舶重工集团公司第七0九研究所

计算机与数字工程

CSTPCD
影响因子：0.355
ISSN：1672-9722
年,卷(期)：2022.50(4)
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