基于Kriging模型的高速列车齿轮箱箱体裂纹识别

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中文摘要：齿轮箱作为高速列车走行部的关键部件,其箱体结构的性能时刻关乎着列车运行安全性.裂纹作为一种重要且常见的结构损伤形式,其存在与否以及损伤情况对结构的性能有着极其重要的影响.基于此,提出了一种基于Kriging代理模型的非运行条件下高速列车齿轮箱箱体裂纹识别方法.利用拉丁超立方取样抽取裂纹参数样本,通过有限元分析计算得到相应的结构响应,从而构建Kriging代理模型,模拟四种工况进行模型精度验证.结果表明,与基于信号处理和基于数值分析的裂纹识别相比,该方法在保证识别精度的情况下,极大地提高了识别效率,同时还可实现裂纹定位识别.

外文标题：Crack Identification of High-speed Train Gear Box Based on Kriging Model

作者：

王靖铭、宁静、赵飞、陈春俊

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作者单位：

西南交通大学机械工程学院成都 610031

关键词：

高速列车 Kriging模型齿轮箱箱体裂纹识别

基金：

国家自然科学基金国家自然科学基金

项目编号：

5197548651975487

出版年：

2022

DOI：

10.3969/j.issn.1672-9722.2022.04.040

计算机与数字工程

中国船舶重工集团公司第七0九研究所

计算机与数字工程

CSTPCD

影响因子：0.355

ISSN：1672-9722

年,卷(期)：2022.50(4)

参考文献量6