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基于决策树C4.5算法的汽轮机非线性故障诊断研究

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  • 万方数据
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汽轮机故障频率存在非线性、诊断复杂、相关参数属性集庞大的特点,应用决策树C4.5算法进行分类,速度快,准确性高.首先对汽轮机故障频率的连续性进行离散化,对决策表属性约简,得到分类规则,做为实际应用的依据.以Matlab为开发平台构建汽轮机振动故障诊断系统,准确率达到86.7％,具有实际应用价值.
Research on Nonlinear Fault Diagnosis of Steam Turbine Based on Decision Tree C4.5 Algorithm

侯国安、肖东彩、田舟祺

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银川能源学院 银川 750015

非线性故障诊断 C4.5算法 Matlab 故障诊断系统

国家自然科学基金银川能源学院校级重点科研项目

621732562019-KY-Z-01

2022

10.3969/j.issn.1672-9722.2022.04.041

计算机与数字工程
中国船舶重工集团公司第七0九研究所

计算机与数字工程

CSTPCD
影响因子：0.355
ISSN：1672-9722
年,卷(期)：2022.50(4)
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