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重载下基于DE-BP算法的传送带寿命预测模型

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带传动中,因货物几何表面不规律(凸面、尖角),带面极易产生应力集中极大影响皮带寿命.为解决此问题,对某企业物流秤进行有限元分析并基于响应曲面法制取数据样本,其中货物大小、重量以及速度为输入变量,寿命为输出变量.作为典型的多元非线性过程,复杂有限元方程的求解需依赖高性能服务器进行求解.为进行有效快速预测使用Python进行二次开发建立改进的差分进化神经网络模型,经测试较同类PSO-BP、GA-BP模型精度依次提高23.14％与15.83％,可有效担任寿命预测.
Life Prediction Model of Conveyor Belt Based on DE-BP Algorithm Under Heavy Load

庄曙东、史柏迪、韩祺

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10.3969/j.issn.1672-9722.2022.05.002

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CSTPCD
影响因子：0.355
ISSN：1672-9722
年,卷(期)：2022.50(5)
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