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基于形态学和小波包变换的红外弱小目标检测

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针对强起伏背景下红外弱小目标检测问题,提出了一种基于形态学和小波包变换相结合的红外弱小目标检测算法.该算法首先利用形态学Top-hat算子,实现红外小目标图像初步背景抑制,其次采用小波包变换对图像进行多尺度分解得到高低频节点系数,然后采用高频频带中能量分布居中的频带节点系数对图像进行重构完成背景抑制,最后对目标进行分割得到目标检测结果.实验仿真结果表明:该算法背景抑制效果优于Top-hat变换和小波变换的检测方法,可以很好地提升目标和背景的对比度,准确检测出目标信号.
Infrared Dim Small Target Detection Based on Morphology and Wavelet Packet Transform

冯洋

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渭南师范学院物理与电气工程学院 渭南 714000

图像处理 红外图像 背景抑制 形态学 小波包变换

陕西省教育厅专项科研项目

17JK0271

2022

10.3969/j.issn.1672-9722.2022.05.016

计算机与数字工程
中国船舶重工集团公司第七0九研究所

计算机与数字工程

CSTPCD
影响因子：0.355
ISSN：1672-9722
年,卷(期)：2022.50(5)
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