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基于单目机器视觉的实时船舶测距方法及误差修正

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测距功能是保障船舶在水上安全航行,极大程度上避免与周围障碍物及其他船舶之间碰撞的重要方式,而船舶摇摆一直是船舶测距的重难点.针对此问题,在传统单目机器视觉的基础上进行改进,提出一种实时船舶测距方法和误差修正方法.使用faster R-CNN算法画矩形框,ECO算法实现对目标的跟踪并将光电云台的光心对准目标的底部中心,通过陀螺仪采集船舶摇摆时的动态角度,三角几何原理进行实时测距.根据误差源对测距结果进行修正.实验表明,在100m内,船舶静态测距误差在2m之内;船舶摇摆角度在(-5°,5°)时,测距相对误差小于2.7%,验证了该方法的有效性.
Real-time Ship Ranging Method and Error Correction Based on Monocular Machine Vision

徐进、陈姚节

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武汉科技大学计算机学院 武汉 430081

机器视觉 单目测距 船舶摇摆 误差修正

2022

计算机与数字工程
中国船舶重工集团公司第七0九研究所

计算机与数字工程

CSTPCD
影响因子:0.355
ISSN:1672-9722
年,卷(期):2022.50(5)
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