论文探讨了车联网车的位置隐私问题,通过联网系统模型建立以及假名分发方案的求证与仿真,就车辆假名提出了相应的管理框架,并制定了以位置隐私保护为目的的假名方案,基于此进行了假名更换是否具有安全性的评估工作.而所有的研究都建立在雾计算概念基础上.当前,雾计算技术正处于萌芽阶段,从技术层面来说,雾计算有着比云计算更强的优势,比如可以覆盖更广的空间、时延也更低,传感器网络具有丰富的节点,所以可以连接更多的边缘网络设备,上述优势都可以作为车联网假名管理强有力的技术支持.由此可知,论文所进行的研究与互联网"去中心化"的特点相吻合.从论文研究的仿真效果来看,假名管理全部包含在假名雾的模块之中,车辆通信成本大为降低,车辆的网络安全问题也得到了有效解决.因此,车辆的隐私问题可以随机数序列在科学研究和工程技术等方面得到了广泛的应用,其作用越来越重要.
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