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基于云平台的冷链物流风险变化态势跟踪研究

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为了提升风险变化态势跟踪效果,提出基于云平台的冷链物流风险变化态势跟踪方法.以物品冷链需求特征为核心数据,采用无线传感器实时感知信号,利用压缩感知和联合概率算法互联跟踪信号,通过卡尔曼滤波算法过滤互联信号,求解目标三维坐标,更新目标状态,根据匹配三维坐标与电子地图中数据库信息特征实现风险变化态势跟踪.实验证明:该方法可精准传输信息,有效跟踪物流风险变化态势,最低跟踪距离精度高达0.88,最低成功跟踪率高达0.74,具备较优的风险变化态势跟踪效果.
Research on Cold Chain Logistics Risk Change Situation Tracking Based on Cloud Platform

闫明、陈恋

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中国社会科学院 北京 102442

云平台 冷链物流 风险变化态势 跟踪方法 数据传输

安徽省教育厅人文社会科学研究项目

2020sk078

2022

计算机与数字工程
中国船舶重工集团公司第七0九研究所

计算机与数字工程

CSTPCD
影响因子:0.355
ISSN:1672-9722
年,卷(期):2022.50(5)
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